CNN1 Convolutional neural network, CNN, 합성곱 신경망 CNN이란 인간의 시신경 구조를 모방한 기술로 이미지를 인식하기 위한 패턴을 찾는데 매우 효과적이다. CNN은 input layer, output layer 그리고 그 사이의 여러 hidden layer로 구성되어있습니다. 이러한 layer는 해당 데이터의 고유한 feature를 학습하기 위함으로 데이터를 변형시키는 연산을 수행합니다. 가장 일반적인 3가지 계층으로는 Convolution layer, ReLU(Activate) layer, Pooling layer가 있습니다. Convolution layer: 컴퓨터는 이미지의 객체를 인식할 때, 다른 배경에서의 동일한 객체를 다른 객체로 인식한다. 이러한 오류를 해결하기 위해 사용하는 것이 Convolution layer이다. 이미지보다 작은 사이즈의 .. 2023. 7. 13. 이전 1 다음
