MSE1 Linear regression 머신러닝의 목적은 데이터를 학습하여 예측모델을 만드는 것입니다. Linear regression 즉, 선형회귀란 학습시간에 따른 기말고사 성적 예측 등 알려진 다른 관련 데이터 값을 사용하여 알 수 없는 데이터의 값을 예측하는 데이터 분석 기법입니다. 이를 조금 더 구체적으로 표현하면 선형 회귀는 종속 변수 y와 하나 이상의 독립 변수 x와의 선형 상관관계를 모델링하는 기법이라고 말할 수 있습니다. 독립 변수 x가 1개라면 단순 선형 회귀, 2개 이상이면 다중 선형 회귀라고 합니다. 이 글에서는 단순 회귀분석에 대해서 다뤄보려고 합니다. 단순 회귀분석의 Hypothesis는 Wx + b 의 일차함수 모양으로 나타나며, W는 가중치(weight), b는 편향(bias)입니다. y = Wx + b, y의 모.. 2023. 6. 27. 이전 1 다음
