logistic regression1 Logistic Regression(Binary Classification) 로지스틱 회귀란? 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 회귀를 사용하여 데이터가 어떠한 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도 학습 알고리즘입니다. 어떠한 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하기 때문에 주로 이항형 문제(즉, 유효한 범주의 개수가 두개인 경우)를 지칭할 때 사용됩니다. Ex) 스팸 메일 분류 메일을 받았을 때 그것이 스팸일 확률이 0.5 이상이면 spam으로 분류하고, 확률이 0.5보다 작은 경우 ham으로 분류하는 것 위의 상황처럼 데이터가 2개의 범주 중 하나에 속하도록 결정하는 것을 2진 분류(binary classification)라고 합니다. Pass or Fail.. 2023. 7. 11. 이전 1 다음
